A3iformations · Power BI Desktop · Module 3

Modéliser les données

Construire un modèle propre avant de créer le moindre visuel : tables de faits et de dimensions, relations fiables, filtres qui circulent dans le bon sens.

Durée : 3 h 30Niveau : opérationnelPréparation TOSA Power BI

⬇Fichiers d’exemple Excel

Deux classeurs pour suivre le module dans Power BI Desktop. Chaque table est mise en forme en tableau Excel : il suffit de cocher T_… dans Obtenir des données › Classeur Excel.

XLSX

A3I_PowerBI_Modele_Ventes.xlsx

Schéma en étoile complet : Ventes (280 lignes, 2 dates, 3 clients orphelins), Clients, Produits, Calendrier 2025. Sert aux sections 3.1, 3.3, 3.4 et aux trois exercices.

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XLSX

A3I_PowerBI_Pieges_Detection.xlsx

Deux tables piégées : une colonne Code de sens différent et une clé nommée Client_ID d’un côté, IdClient de l’autre. Pour la section 3.2.

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3.1Définition du modèle conceptuel de données

Le modèle décrit quelles tables existent, ce que contient chacune et comment elles se relient. Dans Power BI, il se lit dans la Vue Modèle (troisième icône à gauche).

Objectifs

Distinguer une table de faits d’une table de dimension
Identifier clé primaire, clé étrangère et cardinalité
Reconnaître un schéma en étoile

Faits et dimensions

Type de table	Contenu	Exemple	Volume
Faits	Les événements chiffrés : montants, quantités, durées	Ventes, Commandes, Inscriptions	Beaucoup de lignes
Dimension	Le contexte d’analyse : qui, quoi, où, quand	Clients, Produits, Calendrier	Peu de lignes, une par élément

Schéma en étoile : la table de faits au centre, chaque dimension reliée par une relation 1 → plusieurs (*).

Vocabulaire indispensable

Terme	Définition
Clé primaire	Colonne aux valeurs uniques qui identifie chaque ligne (ex. `IdClient` dans Clients)
Clé étrangère	La même information dans la table de faits, répétée autant de fois que nécessaire
Cardinalité	Nombre de correspondances de part et d’autre : `1:`, `1:1`, `:*`
Schéma en étoile	Une table de faits entourée de dimensions. C’est le modèle recommandé par Microsoft pour Power BI

Astuce

Dessinez le modèle sur papier avant d’importer : une colonne « faits » au centre, les questions métier (par client ? par mois ?) autour. Chaque question devient une dimension.

3.2Détection automatique des relations

Au chargement, Power BI tente de relier seul les tables qui partagent une colonne de même nom et de même type, dont l’une contient des valeurs uniques.

Activer ou désactiver l’option

Fichier › Options et paramètres › Options
Dans la partie Fichier actif, cliquez sur Chargement des données
Section Relations : cochez ou décochez Détecter automatiquement les nouvelles relations après le chargement des données
Validez par OK

Relancer la détection à la demande

Accueil › Gérer les relations (ou onglet Modélisation)
Cliquez sur Détection automatique… : Power BI indique le nombre de relations trouvées

Attention

La détection se fie aux noms de colonnes. Deux colonnes Code sans rapport peuvent être reliées à tort, et IdClient / Client_ID ne seront pas reliées. Contrôlez toujours le résultat dans la Vue Modèle.

À tester

Importez A3I_PowerBI_Pieges_Detection.xlsx avec la détection activée : Power BI relie les deux colonnes Code (code postal et code promo) et ignore Client_ID / IdClient. La feuille Lisez-moi guide la correction.

Bon à savoir

Sur un modèle de formation ou un fichier hérité, beaucoup de formateurs désactivent l’option pour créer chaque relation volontairement. C’est plus lent, mais chaque lien est compris.

3.3Gérer les relations

Créer, modifier, désactiver ou supprimer une relation. Deux méthodes : le glisser-déposer dans la Vue Modèle, ou la boîte de dialogue.

Créer une relation par glisser-déposer

Ouvrez la Vue Modèle
Faites glisser IdClient de la table Clients sur IdClient de la table Ventes
Vérifiez la fenêtre qui s’ouvre : cardinalité Un à plusieurs (1:*), direction Unique
Cliquez sur Enregistrer (ou OK selon la version)

Les propriétés d’une relation

Propriété	Valeurs	Recommandation
Cardinalité	Un à plusieurs, Un à un, Plusieurs à plusieurs	1:* dans 90 % des cas. Le `:` signale souvent une dimension mal construite
Direction du filtre croisé	Unique, Les deux	Unique : le filtre part de la dimension vers les faits. « Les deux » crée des ambiguïtés
Rendre cette relation active	Oui / Non	Une seule relation active entre deux tables. Les autres s’affichent en pointillés
Supposer l’intégrité référentielle	Oui / Non	DirectQuery uniquement (voir 3.4)

Astuce : plusieurs dates dans la table de faits

Date de commande active, date de livraison inactive ? Activez la seconde dans une mesure : CA livré = CALCULATE([CA], USERELATIONSHIP(Ventes[DateLivraison], Calendrier[Date]))

Attention

Une relation ne fonctionne que si les deux colonnes ont le même type de données. Un IdClient en Texte d’un côté et en Nombre entier de l’autre se corrige dans Power Query, pas dans la Vue Modèle.

3.4L’intégrité référentielle

Elle garantit que chaque clé étrangère des faits pointe vers une ligne qui existe dans la dimension. Une vente pour le client C999, absent de la table Clients, viole l’intégrité.

Ce qui se passe dans Power BI

Mode	Comportement
Import	Les lignes orphelines restent comptées mais apparaissent sous une valeur (Vide) dans les visuels
DirectQuery	L’option Supposer l’intégrité référentielle remplace la jointure externe par une jointure interne : requêtes plus rapides, mais les orphelines disparaissent des totaux

Détecter les lignes orphelines

Créez un tableau avec Clients[RaisonSociale] et la mesure [CA]
Repérez une ligne (Vide) : elle regroupe les ventes sans client correspondant
Dans Power Query, faites une Fusion de requêtes Ventes ↔ Clients en Anti gauche pour lister les clés manquantes
Corrigez à la source, ou ajoutez les clients manquants à la dimension

Bon à savoir : et dans Access ?

Access applique l’intégrité de façon stricte : Outils de base de données › Relations, double-clic sur le lien, case Appliquer l’intégrité référentielle. On peut y ajouter la mise à jour et la suppression en cascade. Power BI, lui, analyse sans bloquer la saisie.

✎Exercices

Fichier de travail : A3I_PowerBI_Modele_Ventes.xlsx, à télécharger plus haut.

Construire l’étoileDécouverte

Importez Ventes, Clients, Produits et Calendrier. Désactivez la détection automatique, puis créez les trois relations 1:* à la main. Vérifiez que la direction est Unique.

Deux dates, une dimensionApplication

Reliez DateLivraison au Calendrier (relation inactive). Créez la mesure CA livré avec USERELATIONSHIP et comparez-la au CA par mois de commande.

Chasse aux orphelinsMaîtrise

Trois ventes portent un code client inexistant. Retrouvez-les par une fusion Anti gauche, chiffrez le CA concerné et proposez une correction.

✓Quiz de validation

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