Objectif
À la fin de cette lecture, vous saurez importer un fichier de données dans ChatGPT, le faire nettoyer, calculer des statistiques et des corrélations, générer des graphiques, puis exploiter ces résultats sous forme de rapports, de tendances et de prévisions simples.
Avant de commencer
La fonction Data Analysis exécute réellement du code (Python, pandas) dans un environnement sécurisé pour traiter votre fichier : ce n’est pas une estimation approximative, mais un calcul exact sur les données que vous avez importées. La fiabilité du résultat dépend cependant directement de la qualité des données de départ.
Data Analysis : importer et préparer
CSV, Excel, et un nettoyage avant toute analyse
- Glissez-déposez votre fichier CSV ou Excel dans la conversation, puis formulez votre objectif d’analyse dans le même message.
- Avant toute analyse, demandez un nettoyage : suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes, harmonisation des formats de date et des unités.
- Une bonne question sur une donnée mal nettoyée produit un mauvais résultat : le nettoyage n’est pas une étape facultative.
Statistiques et corrélations
Mesurer avant d’interpréter
- Posez des questions progressives : commencez large (« résume ces données »), puis affinez (« détaille par catégorie », « compare ces deux périodes »).
- Pour une corrélation entre deux variables, demandez explicitement le coefficient et sa force, pas seulement une impression qualitative.
- Demandez systématiquement à ChatGPT de ne pas confondre corrélation et causalité, et de signaler les limites des données (taille de l’échantillon, période couverte, valeurs aberrantes).
Graphiques
Statiques ou interactifs selon le besoin
- Demandez explicitement le type de graphique souhaité : barres pour comparer des catégories, courbe pour une évolution dans le temps, nuage de points pour une relation entre deux variables.
- Pour les graphiques en barres, courbe, camembert et nuage de points, demandez une version interactive si vous voulez pouvoir survoler les points de données pour en lire le détail.
Exploitation : rapports, tendances, prévisions
Passer du calcul à la décision
- Pour un rapport automatique, demandez une synthèse structurée : chiffres clés, faits marquants, recommandations — plutôt qu’un simple export de tableau.
- Pour identifier une tendance, demandez une analyse de l’évolution sur la période disponible, en précisant si vous cherchez une tendance globale ou par segment.
- Pour une prévision simple (projection linéaire, moyenne mobile), demandez à ChatGPT d’expliciter la méthode utilisée et ses limites : une prévision reste une estimation, pas une certitude.
En un coup d’œil
| Étape | Ce qu’il faut demander |
|---|---|
| Import | Fichier CSV/Excel + objectif d’analyse dans le même message |
| Nettoyage | Doublons, valeurs manquantes, formats de date harmonisés |
| Statistiques | Questions progressives, du général au détaillé |
| Corrélations | Coefficient précis, rappel corrélation ≠ causalité |
| Graphiques | Type précis (barres, courbe, camembert, nuage de points), version interactive si besoin |
| Rapports / tendances / prévisions | Synthèse structurée, méthode explicitée, limites signalées |
Exercices
Télécharger le fichier d’exempleexemple-donnees-analyse.xlsx — résultats de quiz de formation sur 6 mois, avec doublons, valeurs manquantes et dates au format incohérent à corriger.
Analyser un fichier Excel
- Téléchargez le fichier d’exemple ci-dessus (ou importez un fichier de votre activité) et déposez-le dans ChatGPT.
- Faites nettoyer les données : doublons, scores manquants, dates en 3 formats différents, et une valeur aberrante à repérer.
- Calculez le score moyen par formation, puis la corrélation entre la durée de formation (Durée_h) et le score obtenu.
- Générez un graphique de l’évolution du score moyen par mois, puis une projection simple pour le mois suivant.
- Demandez un court rapport de synthèse : formations les mieux réussies, tendance générale, recommandation.
J’ai réussi si…
- Je sais importer un fichier CSV ou Excel et faire nettoyer les données avant analyse.
- Je sais demander des statistiques et des corrélations en distinguant corrélation et causalité.
- Je sais demander un type de graphique précis, statique ou interactif.
- Je sais faire générer un rapport, une tendance ou une prévision simple, en vérifiant les chiffres clés avant de les réutiliser.
À retenir
ChatGPT exécute du vrai code pour analyser un fichier de données, du nettoyage jusqu’aux graphiques et aux prévisions simples. Il reste un assistant, pas une source d’autorité automatique : des données propres, une demande précise et une vérification humaine des chiffres clés font toute la différence sur la fiabilité du résultat.