Colonnes calculées et mesures DAX

⬇Fichier d’exemple Excel

Ce module reprend le modèle construit au module 3 Modéliser les données. Importez les quatre tableaux T_Ventes, T_Clients, T_Produits et T_Calendrier, puis créez les relations 1:* avant de commencer.

4.1Définir mesures et colonnes

Les deux s’écrivent en DAX, mais elles ne calculent pas au même moment ni au même endroit.

Créer une colonne calculée

1. Dans le volet Données, sélectionnez la table Ventes
2. Outils de table › Nouvelle colonne
3. Saisissez Délai = DATEDIFF(Ventes[DateCommande], Ventes[DateLivraison], DAY) puis Entrée
4. Vérifiez dans la Vue Table : chaque ligne a sa valeur

Créer une mesure

1. Sélectionnez la table qui accueillera la mesure
2. Accueil › Nouvelle mesure
3. Saisissez CA = SUM(Ventes[Montant]) puis Entrée
4. Dans Outils de mesure, choisissez le format Devise € et 0 décimale

4.2Introduction au langage DAX

DAX (Data Analysis Expressions) est le langage de formules de Power BI, de Power Pivot et d’Analysis Services. Sa syntaxe ressemble à celle d’Excel, mais il travaille sur des tables et des colonnes, jamais sur des cellules.

Les règles d’écriture

Variables : VAR et RETURN

Une variable stocke un résultat intermédiaire. La formule devient lisible et le calcul n’est fait qu’une fois.

Part du CA =
VAR CaVisuel = [CA]
VAR CaTotal  = CALCULATE([CA], ALL(Produits))
RETURN
    DIVIDE(CaVisuel, CaTotal)

4.3Les éléments clés d’une fonction

Toute formule DAX suit le même schéma. Savoir le lire permet de comprendre l’aide en ligne et les messages d’erreur.

Fonctions d’agrégation et itérateurs « X »

SUM(Ventes[Montant]) additionne une colonne existante. SUMX(Ventes, Ventes[Quantite] * Ventes[PrixUnitaire]) parcourt la table ligne par ligne, calcule l’expression, puis additionne. Avec un itérateur, la colonne Montant n’est plus nécessaire.

4.4Maîtriser les principales fonctions DAX

Cinq familles couvrent l’essentiel des besoins. Chaque exemple fonctionne sur le fichier du module.

Agrégation

Logiques

Taille vente =          // colonne calculée dans Ventes
SWITCH(
    TRUE(),
    Ventes[Montant] >= 3000, "Grosse",
    Ventes[Montant] >= 1000, "Moyenne",
    "Petite"
)

IF(condition, si_vrai, si_faux) pour un test simple, SWITCH(TRUE(), …) dès qu’il y a plus de deux cas. Résultat attendu : 57 grosses, 157 moyennes, 66 petites ventes. Autres fonctions utiles : AND, OR, NOT, ISBLANK, IFERROR.

Texte

Dates

Filtrage

CA Data =
CALCULATE([CA], Produits[Categorie] = "Data")            // 98 630 €

% du CA =
DIVIDE([CA], CALCULATE([CA], ALL(Produits)))             // Data : 16,8 %

CA orphelins =
CALCULATE([CA], ISBLANK(Clients[RaisonSociale]))        // 10 510 €

✎Exercices

Fichier de travail : A3I_PowerBI_Modele_Ventes.xlsx. Les résultats attendus permettent de vous corriger seul.

✓Quiz de validation

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