Un dossier Unédic avec Luna puis Sol
Cet atelier te fait tester le même dossier sur deux modèles ChatGPT différents, pour observer concrètement ce qui change : la profondeur d’analyse, la prise en compte des exceptions réglementaires, et le temps de réponse.
📂 Contexte
Tu es conseiller(ère) formation et tu accompagnes un stagiaire dans la compréhension de son dossier d’allocation chômage (Unédic / France Travail). Le dossier combine plusieurs situations : une rupture conventionnelle, une reprise d’activité partielle pendant l’indemnisation, et un trop-perçu signalé par France Travail.
Tu vas poser exactement la même question à ChatGPT, une première fois avec Luna sélectionné (le modèle rapide et économique), puis une seconde fois avec Sol sélectionné (le modèle le plus capable de la famille GPT-5.6).
Pas à pas
Étape 1 — Avec Luna
- Sélectionne Luna dans le sélecteur de modèle
- Colle le prompt ci-dessus
- Note le temps de réponse ressenti
- Note si la réponse liste des étapes claires mais reste assez générale
Étape 2 — Avec Sol
- Ouvre une nouvelle conversation, sélectionne Sol
- Colle exactement le même prompt
- Note si la réponse croise davantage les trois problématiques entre elles (rupture + cumul + trop-perçu)
- Note si des nuances ou mises en garde supplémentaires apparaissent
Ce qu’il faut observer
| Critère | Luna | Sol |
|---|---|---|
| Vitesse de réponse | Quasi instantanée | Sensiblement plus lente |
| Structure de la réponse | Étapes listées, efficaces | Étapes détaillées, souvent reliées entre elles |
| Prise en compte des interactions entre les 3 problèmes | Traite plutôt chaque point isolément | Relie explicitement rupture conventionnelle, cumul et trop-perçu |
| Mises en garde / cas particuliers | Peu ou pas mentionnées | Souvent évoquées (ex. délai de carence, régularisation) |
| Consommation de quota | Faible | Plus élevée |
📝 Voir le corrigé
Ce que tu devrais constater : Luna produit une réponse correcte et rapide, qui couvre les grandes lignes de la marche à suivre. Elle convient très bien si le stagiaire a juste besoin d’un premier repère.
Sol, sur le même prompt, prend davantage de temps mais croise les trois éléments du dossier entre eux : il explique par exemple comment la reprise d’activité non déclarée peut être à l’origine du trop-perçu, et signale des points de vigilance que Luna n’aborde pas forcément (délais de déclaration, risque de récupération échelonnée, etc.).